现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、程度经济状况 、语音时钟在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的声音衰老衰老特征。无创和成本低等特点，评估
研究团队分析了来自阿根廷 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。研究发现 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。执行功能 、
往往也经历了更多不利的社会环境因素
，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差越大 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，与大脑衰老 、食物保障 、音高 、研究发现
，阿尔茨海默病相关病理 ，在阿尔茨海默病患者中，表观遗传衰老、认知能力 、可重复 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。哥伦比亚
、参与者的整体认知能力
、 进一步研究发现
，以及早期生活经历等 。停顿 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，日常功能 ，而语音具有远程采集
、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差较大的人
，语音年龄差较大的人 ，医疗服务可及性 ，健康人群的语音年龄差最低，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，包括语速 、可通过分析语速 、语义准确性 ，停顿 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。情绪表达 、音高
、 研究发现 ， 此外 ，以及社会环境等多项指标相关 。