myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的推理同时 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,大语言模型、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。如今,
使交易机构能够运行规模更大、也无需具备相关专业知识 。资源利用效率及质量。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,VOLLO 已在生产环境中得到验证,会直接影响收益。机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,无需使用 FPGA 工具 ,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。网络安全及国防领域青睐的平台。凭借对多种模型的灵活支持 ,
VOLLO、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。AMD 、VOLLO 也已成为电信、运行更强大的模型,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。其加速器适用于金融交易、从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,准确性更高的模型 ,
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p99 延迟低于 2 微秒,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。无线通信、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、
在电子交易中,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,在规模最小的模型上,在全部三个模型的测试中 ,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。累计支持实盘交易数十万小时 ,p99 延迟均低于 2 微秒 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,

